Fuente: Scopus. SciVerse Scopus Fact Sheet. Elaboración propia.

La Figura 3 evidencia cinco clusters que representan la colaboración internacional y las principales redes de coautoría según países y nacionalidad. Para la elaboración del gráfico de densidad se utiliza la aplicación Voswiever (Van y Waltman, 2010). El cluster de mayor productividad está encabezado por Estados Unidos, Australia, Austria, Arabia Saudita y Suiza (color verde, 27,56 % de coautoría). En segundo lugar, se encuentran dos clusters, el primero liderado por el Reino Unido, la Federación Rusa y Sudáfrica (color morado, 20,24 % de coautoría) y el segundo liderado por Alemania, Italia, Dinamarca, Irán y Holanda (color rojo y 20,24 % de coautoría). Con casi la mitad de la productividad de los países anteriores se encuentra el cluster de habla hispana con producciones en castellano; ellos son en su orden Colombia, España, Brasil y México (color azul y 11,21 % de coautoría). Por último y con una producción más discreta se encuentra el cluster con tres países liderado por Canadá, Finlandia y Suiza (color amarillo con 5,85 % de coautoría).

Figura 3. Clusters de colaboración entre países y redes de coautoría

Fuente: Scopus. SciVerse Scopus Fact Sheet – VOSviewer. Elaboración propia.

Como se muestra en la Figura 4, los colegios invisibles y la colaboración entre autores evidencia un sistema complejo. Se toma a 17.052 autores y se filtra con al menos un número de citaciones por autor de 20. Los autores con mayor fuerza de cocitación son 86. Existen 6 clusters que expresan la colaboración entre autores. Se evidencian dos líderes científicos en el tema de prospectiva estratégica con más citaciones: Rohrbeck, R. (8 documentos y 199 citas) y Godet, M. (3 documentos y 144 citas). Puede observarse al autor Ozdemir, V. (2 documentos y 27 citaciones) ligado a un cluster de producción científica, pero que no es citado por autores de los 5 clusters restantes.

Figura 4. Colegios invisibles y colaboración entre autores

Fuente: Scopus. SciVerse Scopus Fact Sheet – VOSviewer. Elaboración propia.

La Figura 5 indica la relación entre palabra clave y es importante para determinar áreas y tendencias de la prospectiva estratégica. De 2253 palabras clave encontradas en los 410 documentos que registra Scopus, se toma en cuenta un número mínimo de ocurrencias. Este número es 5, a partir de ahí se seleccionan 92 palabras clave. En la posición central se encuentra el objeto de estudio con 154 ocurrencias, es de notar que existen 3 palabras clave que se relacionan con más fuerza: strategic approach (46 ocurrencias) como elemento fundamental de la prospectiva estratégica, Innovation (36 ocurrencias) que se relaciona con las herramientas que la prospectiva estratégica posee para su generación y fortalecimiento y future prospect (29 ocurrencias) como guía y profundización de los escenarios de futuro.

El gráfico también aporta algunos elementos significativos: la mayoría de las palabras clave procede de las áreas de los negocios, gestión y contabilidad; ciencias sociales; economía, econometría, finanzas; y la ingeniería. La existencia de la palabra clave sustainable development deja ver que los estudios sobre prospectiva estratégica se preocupan por asuntos tan importantes como el cambio climático, el crecimiento sostenible y energía.

Figura 5: Relaciones de palabras clave de mayor frecuencia

Fuente: Scopus. SciVerse Scopus Fact Sheet – VOSviewer. Elaboración propia.

Discusión

La prospectiva estratégica, además de ser una herramienta fundamental en la creación de escenarios o alternativas de futuro, permite mediante la hoja de ruta que brinda la estrategia construir la vía adecuada que más conviene en las áreas de aplicación. Asimismo, existen diferentes instrumentos de apoyo metodológico que pueden ser de carácter cuantitativo, cualitativo y semicuantitativo. El ejercicio de estos instrumentos genera resultados que favorecen la disminución de incertidumbre y permiten la toma de decisiones de manera estratégica.

Las publicaciones de prospectiva estratégica que tienen más peso en los años de análisis son artículos y conferencias con el 65,12 % y el 16,59 % respectivamente de un total de 410 investigaciones. En los resultados de publicaciones intervienen distintos investigadores e instituciones de muchos continentes. Se pueden identificar 5 clusters principales: el primero es liderado por Estados Unidos, el segundo por Reino Unido, el tercero por Alemania, el cuarto es el grupo de habla hispana encabezado por Colombia y por último el cluster de colaboración liderado por Canadá.

Los campos de investigación de la prospectiva estratégica son diversos, entre ellos se destacan negocios, gestión empresarial, contabilidad, ciencias sociales, economía, econometría, finanzas e ingeniería. Los autores más citados pertenecen a la escuela francesa. Se nota, entonces, la preferencia por las herramientas prospectivas que definen la escuela para determinar los futuros y escenarios, y su introducción a los estudios en el área de innovación.

Por último, la utilidad de los métodos bibliométricos permite notar el devenir histórico de la ciencia y ha sido posible mediante su aplicación identificar indicadores importantes como la interrelación y colaboración entre países, autores y contenido que generan tendencias (megatendencias) que pueden ser estudiadas con el área de la prospectiva estratégica.

Referencias

• Aceituno Olivares, P. (2017). Prospectiva: bases y práctica fundamental para la toma de decisiones (1era. ed.). Ediciones Universidad Tecnológica Metropolitana. https://bit.ly/3BA3Y9z
• aenor, Asociación Española de Normatización y Certificación. (2006). Gestión de la I+D+i: Terminología y definiciones de las actividades de I+D+i. Une 166000:2006, 6, 12. https://www.une.org/encuentra-tu-norma/busca-tu-norma/norma?c=N0036141
• Araújo, J. y Arencibia, R. (2002). Contribuciones cortas Informetría, bibliometría y cienciometría: aspectos teórico-prácticos. Acimed, 1-4. https://bit.ly/3ERnCPy
• Ardanuy, J. (2012). Breve introducción a la bibliometría. En Departament de Biblioteconomia i Documentació. Universitat de Barcelona. https://doi.org/10.1038/nmat3485
• Astigarraga, E. (2008). El método Delphi. Universidad de Deusto. Facultad de CC.EE. y Empresariales este. https://bit.ly/3eWI2f5
• Baena, G. (2020). El tenedor en el camino. Anticipación y planeación prospectivas en ciencia poloítica y administración pública (acerca de los usus de futuro) (1era. ed.). Universidad Nacional Autónoma de México.
• Balbi, E. (2014). Construyendo el futuro: Método Meyep de prospectiva estratégica (Version 4.). Escenarios y Estrategia.
• Barbieri, E. (1993). La previsión humana y social: estudios sobre los futuros (1era. ed.). Fondo de Cultura Económica.
• Beinstein, J. (2016). Manual de prospectiva: guía para el diseño e implementación de estudios prospectivos (1era. ed.). Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación. https://bit.ly/3IPgc1y
• Bell, W. (2010). Prólogo. En E. Bas (Ed.), Prospectiva, como usar el pensamiento sobre el futuro (pp. 5-8). Ariel.
• Berger, G. (1957). Sciences humaines et previsión. Revue Des Deux Mondes, 3, 117–130. https://bit.ly/3OcpWon
• Brodsky, S. (2021). Foresight in marketing and marketing research. In L. Wright, L. Moutinho, M. Stone, y R. Bagozzi (Eds.), The routledge companion to marketing research (1era. ed., pp. 481-508).Routledge. https://bit.ly/3ze9Eqt
• Camelo, G. y Treviño, A. (2014). Análisis estructural. In G. Gándara y F. Osorio (Eds.), Métodos prospectivos: Manual para el estudio y la construcción de futuro (1era. ed., pp. 121–141). Paidos.
• Casado, G. (2019). La inteligencia competitiva como herramienta de dirección estratégica: aplicación en el sector hotelero español [Tesis doctoral, Universidad de Málaga]. https://bit.ly/30nXAo5
• Castellanos, O., León, A., Montañez, V., Jiménez, C. y Vargas, F. (2005). El análisis de patentes como instrumento para la generación de conocimiento y de estrategia tecnológica. Revista GTI, 4(9), 71-82. https://bit.ly/3pW3llA
• Chung Pinzas, A. R. (2018). Teoría y práctica de la prospectiva (1era. ed.). Alfaomega.
• Cortés, A. y Naranjo, L. (2014). La teoría de juegos. In G. Gándara y F. Osorio (Eds.), Métodos prospectivos: Manual para el estudio y la construcción de futuro (1era. ed., pp. 295-309). Paidos M. R.
• Cruz-Aguilar, P. y Medina-Vásquez, J. (2015). Selección de los métodos para la construcción de los escenarios de futuro. Entramado, 11(1), 32-46. https://doi.org/10.18041/entramado.2015v11n1.21113
• Díaz-Pérez, M. y De Moya-Anegón, F. (2008). El análisis de patentes como estrategia para la toma de decisiones innovadoras. El Profesional de La Informacion, 17(3), 293-302. https://doi.org/10.3145/epi.2008.may.05
• Dueñas, J., Medina, A., Ramírez, L., Camacho, W. y Sobenis, J. (2019). La prospectiva estratégica como herramienta de planeación a largo plazo. Magazine de Las Ciencias, 4(3), 1-18
• Farias, J. P. (2014). Método de ejes de Peter Schwartz para la identificación de escenarios posibles. En G. Gándara y F. Osorio (Eds.), Métodos prospectivos: Manual para el estudio y la construcción de futuro (Primera ed, pp. 217-237). Paidos M. R.
• Gándara, G., Leal, A. y Palomino, C. (2014). Matriz FODA y matriz IGO. En G. Gándara y F. Osorio (Eds.), Métodos prospectivos: Manual para el estudio y la construcción de futuro (1era. ed., pp. 223-338). Paidós.
• Garavito, J. (2008). Aplicación de análisis estructural y morfológico a los factores determinantes para la seguridad en Bogotá [Tesis de pregrado, Universidad de los Andes]. https://bit.ly/3vcNtNS
• Garza, J. y Cortez, D. (2011). El uso del metodo MICMAC y MACTOR analisis prospectivo en un area operativa para la busqueda de la excelencia operativa a través del Lean Manufacturing. Innovaciones de Negocios, 8(16), 335-356. https://doi.org/10.29105/rinn8.16-6
• Gavilanes, J., Río, R., Cilleruelo, E., y Garechana, G. (7 al 9 de septiembre de 2011). Aplicación de la minería de textos. [Conferencia, pp. 598-604]. Análisis de patentes. 5th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management - XV Congreso de Ingeniería de Organización. Cartagena. https://bit.ly/3rX70Cu
• Georghiou, L. (2001). Envolving frameworks for European collaboration in research and technology. Research Policy, 30(6), 891-903. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0048-7333(00)00163-3
• Giget, M. (1989). Arbres technologiques et arbres de compétences Deux concepts à finalité distincte. Futuribles, 137, 32-38. https://bit.ly/3m2obPg
• Godet, M. (2007). De la anticipacion a la acción manual de prospectiva y estrategia (1era. ed.). Marcombo.
• Godet, M. y Durance, P. (2009). La prospectiva estratégica para las empresas y los territorios (1era. ed., número 10). Laboratoire d’Innovation de Prospective Stratégique et d’Organisation. https://bit.ly/2WmtGON
• Godet, M., Monti, R., Meunier, F. y Roubelat, F. (2000). La caja de herramientas de prospectiva (4.a ed., cuaderno nro. 5). Cuaderno de lips. https://bit.ly/3opHdQx
• Gorbaneff, Y. (2007). Problemas, experimentos, juego de roles para el pensamiento administrativo (1era. ed.). Facultad de ciencias económicas y administrativas.
• Güemes, D. (2014). El ábaco de Francois Regnier. En G. Gándara y F. Osorio (Eds.), Métodos prospectivos: Manual para el estudio y la construcción de futuro (1era. ed., pp. 311-322). Paidós M. R.
• Hernández, R. y Cano, M. (2017). La importancia del Benchmarking como Herramienta para Incrementar la calidad en el servicio en las organizaciones. Instituto de Investigaciones y Estudios Superiores de Las Ciencias Administrativas de La Universidad Veracruzana, 5(954678), 31-42. https://bit.ly/30lArmc
• Holmberg, J. y Robert, K. (2000). Backcasting — a framework for strategic planning. International Journal of Sustainable Development and World Ecology, 7(4), 291-308. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/13504500009470049
• Inayatullah, S. (2012). El pensamiento prospectivo como herramienta de transformación. En B. Eric y M. Guilló (Eds.), Prospectiva e innovación Vol. 1 (1era. ed., pp. 113–154). Plaza y Valdés.
• International Conference on Smart Computing and Cyber Security. (2021). Strategic Foresight, Security Challenges and Innovation, SMARTCYBER 2020. En P. Pattnaik, M. Sain, A. Al-Absi, y P. Kumar (eds.). Springer Science and Business.
• Jiménez González, S., Díez Ochoa, S., Arango Alzate, B. y Hernández Zarta, R. (2017). Vigilancia tecnológica de las curvas en S y ciclo de vida de las tecnologías. Espacios, 38(44). https://www.revistaespacios.com/a17v38n44/a17v38n44p36.pdf
• Jouvenel, B. (1964). L´Art de la Conjeture (1era. ed.). Editions du Roche.
• Martelo, R., Villabona, N. y Borré, D. (2019). Integración de las técnicas lluvia de ideas, micmac y series de tiempo para la definición de variables en el proceso prospectivo. Revista Interdisciplinar de Estudios en Ciencias Básicas e Ingenierías, 6(1), 11-16. http://revistas.uniguajira.edu.co/rev/index.php/cei/article/view/151
• Medina Váquez, J. E. (2020). Abriendo caminos en la prospectiva de América Latina y el Caribe (1era. ed.). Editrorial USACH / programa editorial Universidad del Valle.
• Medina, J. y Ortegón, E. (2006). Manual de prospectiva y decisión estratégica: bases teóricas e instrumentos para América Latina y el Caribe (1era. ed.). Insituto Latinoamericano y del Caribe de Planificación Económica y Social (ILPES), CEPAL .https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/5490/S0600190_es.pdf?sequence=1&isAllowed=y
• Miklos, T. y Arroyo, M. (2015). El oficio prospectivo en la práctica. En G. Baena Paz (Coord.), Planeación prospectiva estratégica: Teorías, Metodologías y buenas prácticas en América latina (1era. ed., pp. 69-92). Metadata. https://bit.ly/3gtAuR0
• Miklos, T. y Tello, M. E. (2007). Planeación prospectiva: una estrategia para el diseño de futuro (1era. ed.). Limusa.
• Mojica, F. (1991). El ábaco de Regnier. En La prospectiva (1era. ed., pp. 21-33). Legis.
• Mojica, F. (2008). La construcción del futuro: concepto y modelos de prospectiva estratégica, territorial y tecnológica (1era. ed.). Universidad Externado de Colombia.
• Mojica, F. (2015). Introducción a la prospectiva. En F. Mojica y F. López (Eds.), ¿Hacia donde va el mundo?, prospectiva, megatendencias y escenarios latinoamericanos (1era. ed., pp. 13-59). El Viejo Topo.
• Monsalve, S. y Arévalo, J. (2005). Un curso de teoría de juegos clásica (1era. ed.). Universidad Externado de Colombia.
• Muhlroth, C. y Grottke, M. (2020). Artificial Intelligence in Innovation: How to Spot Emerging Trends and Technologies. IEEE Transactions on Engineering Management, 69(2), 1-18. https://doi.org/10.1109/TEM.2020.2989214
• Muñoz, P. y Muñoz, D. (2021). El Panel de Expertos del Transporte Público. Revista de Derecho Público, 95, 49-76. https://doi.org/10.5354/0719-5249.2021.65535
• Noguera, Á. (2009). Enseñando prospectiva (1era. ed.). Universidad Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario. https://bit.ly/3goW2PX
• Ogilvy, J. y Schwartz, P. (1998). Plotting your Scenarios. En L. Fahey y R. Randall (Eds.), Learning from the future (1era ed., Vol. 1, pp. 57-80). Wiley. https://bit.ly/3IOxPyu
• Ortega, F. (2016). Prospectiva empresarial. Manual de corporate foresight para América Latina (Primera ed). Universidad de Lima - Fondo editorial.
• Pérez, R. y Vargas, H. (2016). El uso del método MICMAC, para la definición de procesos de intervención en las organizaciones. Ciencia y Poder Aéreo, 11(1), 92–105.
• Petersen, J., Steinmüller, K. y Adeyema, H. (1999). Wild cards. En Futures Research Methodology - V3.0. The Millennium Project. https://doi.org/10.1145/312379.313115
• Pinto, J. (2021). Estructuración de un modelo prospectivo de ciencia ficción y diseño especulativo para la identificación de productos y servicios de ruptura [Tesis de doctorado, Universidad del Valle]. https://bit.ly/3pVHJWy
• Popper, R. (2008). Foresight Methodology. In L. Georghiou, M. Keenan, I. Miles, y R. Popper (Eds.), The Handbook of technology foresight (1era. ed., pp. 44-89). Edward Elgar. https://bit.ly/30Z0Jv4
• Quinteros, J. y Hamann, A. (2017). Planeamiento estratégico prospectivo: Métodos Mactor y Smic (1era ed.). Ecoe Ediciones Ltda.
• Rodríguez Figueroa, J. (2013). Diseño prospectivo de escenarios para la ciencia, Tecnología e Innovación al 2040. Industrial Data, 16(2), 92-105. https://doi.org/10.15381/idata.v16i2.11927
• Rodríguez, K., Nicolás, S. y Ramos, E. (2019). La relación banca - empresa estatal: estudio de casos en el sector del turismo. Cofin Habana, 13(1), 1-13. https://bit.ly/3lGN0jW
• Saaty, T. (2008). Decision making with the analytic hierarchy. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83-98. https://bit.ly/3GFAAAn
• Schwartz, P. y Medina, J. (2011). La planificación estratégica por escenarios. Cuadernos de Administración, 14(21), 199-225. https://doi.org/10.25100/cdea.v14i21.114
• Scopus, S. (2021). Scopus. SciVerse Scopus Fact Sheet. Elsevier B.V. https://bit.ly/2ZwR1Pz
• Tobón, M., Zarta, R., Zartha, J., Estrada, R., Díaz, J. y Gómez, J. (2017). Vigilancia tecnológica y análisis del ciclo de vida de la tecnología: Técnicas de evaluación de la usabilidad, métricas y herramientas en el sector TICs. Espacios, 38(22), 28-43.https://bit.ly/3pAyGMd
• Torres, V. (2018). Teoría y práctica de la prospectiva estratégica en América Latina (1era. ed.). Pontificia Universidad Católica del Ecuador.
• Van, N. y Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3
• Villarroel, C., Comai, A., Karmelic, V., Fernández, A. y Arriagada, C. (2015). Diseño e implementación de una unidad de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva. Interciencia, 40(11), 751-757. https://www.interciencia.net/wp-content/uploads/2017/10/751-A-VILLAROEL-40_118-SI1.pdf
• Zartha, J., Halal, W. y Hernandez, R. (2019). Delphi method: analysis of rounds, stakeholder and statistical indicators. Foresight, 21(5), 525-544. https://doi.org/10.1108/FS-11-2018-0095

1 Docente - Investigador de la Corporación Universitaria Remington, Ipiales, Colombia.